一笔融资背后，藏着开源AI的野心

10月7日，开源AI研究公司Nous Research完成9000万美元B轮融资，估值达到15亿美元。本轮由Robot Ventures领投，Nvidia、微软M12、Samsung Next、Union Square Ventures、Menlo Ventures等跟投。至此，Nous Research累计融资约1.58亿美元。

但比融资金额更值得琢磨的，是这家公司接下来要干什么。

它正在把开源AI从"模型"推向"个人智能代理"。

Nous Research到底是一家什么公司

Nous Research成立于2023年，定位不是传统AI应用公司，而是一家专注开放式AI训练、模型架构、数据合成、微调、推理以及Agent基础设施的研究机构。

官网把自己定位为"开放AI训练和研究"的先行者，核心目标是"让更多人获得智能"。

和OpenAI、Anthropic这些封闭式体系不同，Nous Research长期强调开源和用户控制。目前产品体系覆盖模型、AI Agent以及底层训练基础设施，其中最受关注的是Hermes Agent。

官方介绍显示，Hermes Agent是一套具备持续学习能力的开源AI Agent，能在使用过程中创建技能、保存知识，并逐渐形成对用户工作方式的理解。

这意味着Nous Research的目标已经不只是让AI回答问题——它希望AI真正替用户完成任务。

从"聊天机器人"到"AI员工"

这是当前AI行业正在发生的一个关键转折。

早期大模型产品主要解决"问答"问题：用户提问，AI生成答案。但Agent时代的逻辑完全不同。

用户可能只需要说：

  • "帮我整理这份资料。"

  • "找出几个符合要求的供应商。"

  • "分析这些数据，然后生成报告。"


剩下的搜索、调用工具、操作文件、执行任务，全部由AI完成。

Hermes正在往这个方向走。根据官网信息，Hermes已经能处理文件、浏览网页、使用工具，并且可以通过持续学习保留用户的工作习惯。

这也是为什么这轮融资之后，Nous Research的重点不是继续单纯扩大模型规模，而是推动Hermes进入企业市场。

据《华尔街日报》报道，Hermes自2026年2月以来已获得约2270万次下载。Nous Research希望借助这笔钱，把它从开发者和个人用户进一步推向企业客户。

开源AI为什么突然又重要了

过去两年，AI行业的主旋律其实是"集中化"。

训练一个顶级模型需要巨额资金、GPU集群以及复杂的数据和工程体系。这让AI能力越来越集中在少数大型科技公司手里。

但AI Agent的出现，可能正在改变竞争方式。

对企业来说，一个Agent真正重要的不是模型参数规模，而是：

  • 数据由谁控制？

  • Agent运行在哪里？

  • 底层模型能不能更换？

  • 企业能不能修改它？

  • AI的记忆和工作流是否掌握在自己手中？


Nous Research的答案是尽可能开放。Hermes允许用户选择底层模型，强调用户可以决定数据存储方式，同时可以更换模型而不必重建整个Agent体系。

这才是开源AI和封闭式AI之间真正的差异。

未来企业购买的可能不再只是一个模型API，而是一套能长期运行、拥有记忆、能调用工具并适应企业工作流程的AI系统。

别忘了Psyche：一条更Crypto Native的路线

如果只看Hermes，很容易把Nous Research理解成一家AI Agent创业公司。实际上它还有另一条更"链上原生"的路线——Psyche。

Psyche是Nous Research推出的开放式AI训练基础设施，核心思路是利用分散在不同地点的GPU资源进行协同训练。

传统AI训练高度依赖大型数据中心，而Psyche试图把不同硬件连接起来，让分布式计算成为AI训练的一部分。

Nous Research此前披露，Psyche基于其DisTrO等技术路线，可以大幅降低分布式训练过程中的数据传输量，并利用Solana进行网络协调。

这是Nous Research与传统AI公司的另一个明显区别：

它不仅想做AI应用，还在尝试重新思考AI基础设施应该如何组织。

从开源模型到开放式AI网络

Nous Research的发展路线其实非常清晰：

1. 早期做开源模型和训练研究
2. 推出Hermes等模型，进一步发展AI Agent
3. 通过Psyche探索分布式AI训练基础设施
4. 现在随着Hermes向企业市场扩张，尝试把开源技术转化为商业产品

这也是此次9000万美元融资最值得关注的地方——资本市场关注的已经不只是"Nous Research能不能训练出更好的模型"，而是：

开源AI能不能最终形成一套足以与封闭式AI商业体系竞争的产品和基础设施。

AI Agent的竞争才刚刚开始

目前AI Agent赛道仍处于早期阶段。OpenAI、Anthropic、Google等大厂都在加强Agent能力，大量创业公司也开始围绕浏览器操作、代码开发、办公自动化和企业流程构建Agent产品。

但随着竞争深入，单纯"让AI完成任务"可能并不够。下一阶段的竞争很可能集中在三个问题上：

1. Agent是否真正拥有长期记忆。
2. Agent能否接入足够多的工具和真实工作流。
3. 用户是否真正拥有自己的Agent。

如果第三个问题最终成为市场的重要需求，那Nous Research坚持的开源路线就可能获得更大的想象空间。

当然，开源不意味着商业化一定成功。从开发者社区走向企业市场，需要解决安全、权限、治理、稳定性以及规模化部署等一系列问题。《华尔街日报》也指出，企业市场对安全、治理、规模和信任的要求，将成为Nous Research下一阶段的重要挑战。

但至少从目前的发展来看，Nous Research已经完成了从开源AI研究团队→模型开发者→AI Agent公司的关键转变。

而它下一步要验证的，是更困难的一件事：

开源AI，能不能真正成为企业级AI的另一条路线。