事件

字节跳动 AML 高级机器学习工程师、OpenViking 核心贡献者黄瑞腾开源 LoopX——面向长程 Agent 的控制系统。Codex、Claude Code 等 Agent 在任务跨越多天、多次中断后，仍能沿原目标继续。

数据

LoopX 已公开两条跨度 220.7 和 272.9 小时的真实任务轨迹，期间经历多轮执行、等待、人工判断、模型切换和任务恢复。

机制

LoopX 将目标、待办、权限、证据和等待条件放在模型上下文之外。Agent 每次只做一小步，验证结果后写回状态。换会话、换模型或程序重启，都能从最新进度继续。

分工与应用

  • OpenViking：保存和检索 Agent 的记忆、资料与技能，类似长期记忆

  • LoopX：管理任务进度、下一步动作及人工介入时机，类似项目经理


目前 LoopX 已用于自动修复代码问题、AutoML 实验和长期研究。