百度开源文心5.5 Flash

百度开源文心 ERNIE-5.5-Flash-Base 模型权重，距上一代文心 4.5 开源约 16 个月，期间发布的文心 5.0、5.1 均未开源。

  • 参数规模：总参数 2800 亿，每生成一个 Token 仅激活 140 亿

  • 训练数据：33.5 万亿 Token 从零预训练

  • 上下文：最高支持 100 万 Token 推理


长文本处理上，43 层网络中 37 层将每 128 个历史 Token 压缩为一条缓存记录，另 6 层保留原始内容精细检索能力，以降低显存与计算开销。

官方与 DeepSeek-V4-Flash-Base、腾讯 Hy3-preview-Base、小米 MiMo-V2.5-Base 统一评测，30 项基准中 24 项第一。

本次开放的是未经中训练、后训练的纯文本 Base 模型，供开发者做领域微调、指令训练与强化学习，后训练版本将随后推出。

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