核心进展

腾讯混元发布科研 Agent Hyra 2.0，研究重点从单点难题试错转向可长期复用的科学模型、算法与工具。

架构设计

  • 三层 Agent：Overall 负责资源协调，Mission 负责研究规划，Worker 负责实验执行

  • 任务持久化保存，等待训练结果时可并行推进其他研究

  • 每项结论需附代码、日志等证据，必要时交独立 Agent 复核

  • 有效经验沉淀为 Skill，供后续任务复用


落地成果

  • HyInv：196 万参数，按目标骨架设计蛋白质序列，生成速度比 ProteinMPNN 快 57 倍；单张 H20 GPU 生成 128 条约 400 残基序列仅需约 50 毫秒

  • HyPLM-Flash：6.5 亿参数，使用 7260 亿训练 token

  • 两款模型权重、推理代码与技术报告均已公开

  • 优化开源 RISC-V 处理器「香山」，SPEC CPU2006 每 GHz 性能提升 5.79%，芯片面积仅增 0.3%

  • 设计五指「旋梯手」，经控制算法训练后仿真旋转速度提升 28.6%


Hyra 2.0 已参与下一代混元模型的预训练、后训练及推理系统优化。