GPT-6 Astra 完成真车"科目二"

三名中国台湾地区研究人员搭建 DrivingBench 测试平台，将 GPT-6 Astra、GPT-5.6 Sol、Grok 4.6 和 Claude Fable 5.1 接入一辆真实 2022 款丰田卡罗拉，进行类似"科目二"的实车驾驶测试。

测试条件：

  • 赛道全长约 130 米，彩色锥桶组成 8 米宽通道

  • 需连续通过多个弯道，最终驶入 7×5 米锥桶车位

  • 模型此前均未接受专门驾驶训练


测试结果：
  • GPT-6 Astra：首次偏离赛道，第二次调整策略后以 5 分 22 秒完成 134.7 米赛程并成功泊入，为唯一通过模型

  • GPT-5.6 Sol、Grok 4.6：连续三次失败

  • Claude Fable 5.1：第三次行驶至约 45% 位置后停止


Astra 将弯道及障碍物附近车速控制在 0.5 至 0.8 米/秒，根据实时摄像头画面持续调整方向。测试显示通用大模型已能在低速真实环境中完成基础驾驶任务，但距实际道路自动驾驶仍有明显差距。