Codex修复Astra三项缺陷

OpenAI Codex 产品负责人 Tibo 就 Astra 用户反馈的质量问题发布更新，称团队已确认并修复多项缺陷，将在当地时间今日午夜（北京时间中午 12 点）前进行一次重置。

修复内容

  • 旧模型技能触发异常：为先前模型编写的技能触发过于频繁，导致模型无法检查自身工作。

  • 上下文管理实验被禁用：一项可选实验可能导致过早停止或回复旧消息，约 4000 至 5000 名用户受影响。

  • 移除配置不当的引擎：部分引擎配置错误，造成尾部流量质量下降，现已移除。


其他改进

团队还进行了若干小幅优化，称整体体验应有明显提升，包括执行更一致、对用户最新消息追踪更准确，以及工作推进中对结果的检查更完善。